MySQL SELECT 基本語法

簡介

在資料庫的日常操作中，SELECT 是最常使用、也是最重要的語句之一。它負責從資料表中取出符合條件的資料，讓我們能夠進一步分析、呈現或處理。無論是建立報表、實作搜尋功能，或是後端 API 回傳資料，都離不開 SELECT。
本單元將從最基礎的語法說起，帶你一步步掌握查詢的核心概念，並提供實務範例、常見陷阱與最佳實踐，讓你能在開發過程中快速、正確地取出想要的資料。

核心概念

1. 基本 SELECT 結構

最簡單的 SELECT 只需要指定要查詢的欄位與來源表格：

SELECT column1, column2
FROM table_name;

SELECT 後面列出欲返回的欄位，若要全部欄位可使用 *。
FROM 指定資料來源的資料表。

小技巧：在開發階段，先寫 SELECT * 確認欄位名稱，再逐步改為具體欄位，能減少拼寫錯誤。

2. 為什麼要使用別名 (Alias)

別名讓回傳的欄位名稱更易讀，或在多表查詢時避免衝突。

SELECT employee_id AS id,
       first_name AS 名,
       salary AS 月薪
FROM employees;

AS 為可選的關鍵字，直接寫空格也可：employee_id id。
別名支援 Unicode，因此可以直接使用中文欄位名。

3. 條件篩選 – WHERE

WHERE 讓我們只取出符合條件的資料，常見的比較運算子有 =、<>、>、<、BETWEEN、LIKE 等。

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
  AND status = 'completed';

多條件使用 AND（同時滿足）或 OR（任一滿足）。
日期字串建議使用 ISO 標準 YYYY-MM-DD，可避免時區與格式問題。

4. 排序 – ORDER BY

ORDER BY 讓結果依指定欄位排序，預設為升冪 (ASC)，欲降冪則使用 DESC。

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price > 1000
ORDER BY price DESC;

多欄位排序時，依左至右的優先順序依序比較：ORDER BY category ASC, price DESC。

5. 限制筆數 – LIMIT (MySQL 專屬)

在大量資料時，常用 LIMIT 只取前幾筆，配合 OFFSET 可實作分頁。

-- 取第 2 頁，每頁 10 筆
SELECT *
FROM customers
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10 OFFSET 10;

提醒：OFFSET 效能較差，若資料筆數龐大，建議改用「鍵值分頁」或「游標」技巧。

程式碼範例

範例 1：簡單查詢所有欄位

-- 取得 employees 表的全部資料
SELECT * 
FROM employees;

此查詢在開發測試階段很有用，但正式上線時建議改為指定欄位，以減少不必要的 I/O。

範例 2：欄位別名與條件篩選

SELECT employee_id      AS 員工編號,
       CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS 姓名,
       salary            AS 月薪
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 30000 AND 60000   -- 薪資介於 3~6 萬
  AND status = 'active';               -- 僅列出在職員工

CONCAT 用來合併字串，讓姓名一次呈現在同一欄位。

範例 3：排序與分頁

SELECT order_id, customer_id, total_amount, order_date
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
ORDER BY order_date DESC, total_amount ASC
LIMIT 20 OFFSET 40;   -- 取第 3 頁 (每頁 20 筆)

結合 ORDER BY 與 LIMIT，即可快速完成分頁功能。

範例 4：使用聚合函式與 GROUP BY

SELECT customer_id,
       COUNT(*)            AS 訂單筆數,
       SUM(total_amount)   AS 總消費金額
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(total_amount) > 5000;   -- 只保留消費超過 5,000 的客戶

GROUP BY 必須與聚合函式（COUNT、SUM、AVG…）一起使用，HAVING 用於篩選聚合結果。

範例 5：子查詢 (Nested SELECT)

SELECT e.employee_id,
       e.first_name,
       e.last_name,
       (SELECT COUNT(*)
        FROM orders o
        WHERE o.employee_id = e.employee_id) AS 訂單數量
FROM employees e
WHERE e.status = 'active';

子查詢在 SELECT 中直接計算每位員工的訂單筆數，避免額外的 JOIN。

常見陷阱與最佳實踐

陷阱	說明	解決方式
*使用 `SELECT `**	會把所有欄位都拉回，增加 I/O 與網路流量。	僅列出需要的欄位，並使用別名提升可讀性。
忘記加上 `WHERE`	大表全表掃描可能導致瞬間鎖表、效能崩潰。	務必檢查條件，必要時加上索引。
`LIKE` 前綴 `%`	`%abc` 會讓搜尋無法使用索引，變成全表掃描。	若可能，盡量改成 `abc%`，或使用全文索引 (`FULLTEXT`)。
忽略 `NULL` 判斷	`=` 無法比較 `NULL`，會得到意外結果。	使用 `IS NULL` / `IS NOT NULL` 或 `COALESCE`。
`LIMIT` 與 `OFFSET` 大數值	大量偏移會造成 MySQL 讀取大量不必要的行。	採用「鍵值分頁」 (`WHERE id > last_id`) 或使用 Cursor。
未使用交易 (TRANSACTION)	多筆 SELECT/UPDATE 組合時，資料可能不一致。	需要時以 START TRANSACTION 包裹，確保原子性。

最佳實踐小結

明確指定欄位，配合別名提升可讀性。
適時加索引：WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 常用欄位皆應考慮建立索引。
避免過度使用子查詢：在可能的情況下，改用 JOIN 以提升效能。
使用參數化查詢（Prepared Statement）防止 SQL Injection。
盡量在開發環境先測試，觀察 EXPLAIN 執行計畫，找出瓶頸。

實際應用場景

場景	SELECT 用法	為何重要
商品搜尋	`SELECT id, name, price FROM products WHERE name LIKE '手機%' ORDER BY price ASC LIMIT 20;`	為前端即時搜尋提供快速、分頁結果，提升使用者體驗。
月度營收報表	`SELECT DATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m') AS month, SUM(total_amount) AS revenue FROM orders GROUP BY month ORDER BY month;`	直接在資料庫完成彙總，減少程式端計算，報表產出更即時。
使用者登入檢查	`SELECT user_id FROM users WHERE email = ? AND password_hash = ? AND status = 'active';`	只回傳必要的欄位，降低資料外洩風險，同時配合參數化查詢提升安全性。
後端 API 分頁	`SELECT * FROM articles ORDER BY created_at DESC LIMIT 10 OFFSET 30;`	讓 API 能依頁面返回固定筆數，減少前端一次載入過多資料。
資料遷移	`INSERT INTO archive_orders SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';`	使用 SELECT 搭配 INSERT，一次性搬移大量舊資料，簡化 ETL 流程。

總結

SELECT 是 MySQL 與所有關聯式資料庫的核心查詢語句，掌握它的基本語法與常用技巧，是每位開發者的必備能力。本文從 基本結構、條件篩選、排序與分頁、聚合與子查詢 四大面向說明，並提供多個實務範例、常見陷阱與最佳實踐，協助你在日常開發中寫出 高效、可讀、且安全 的查詢。未來只要持續運用 EXPLAIN 觀察執行計畫、適時調整索引與查詢寫法，你就能在面對大資料量時，仍保持查詢的快速回應，為系統穩定性與使用者體驗奠定堅實基礎。祝你在 MySQL 的世界裡查詢無礙，開發順利！