Python 控制流程：`break`、`continue`、`pass`

簡介

在程式的執行過程中，我們常會遇到需要提前結束迴圈、跳過某些迭代，或是佔位而不執行任何動作的情況。Python 為了讓這類需求寫得既直觀又簡潔，提供了三個關鍵關鍵字：break、continue 與 pass。掌握它們的使用方式，不僅能讓程式碼更易讀，也能避免不必要的錯誤與效能損失。

break：立刻終止目前所在的迴圈（for 或 while），跳出迴圈體。
continue：結束本次迭代，直接進入 下一輪 迴圈條件判斷。
pass：什麼都不做，只是語法上的佔位，常用在尚未實作的程式區塊或需要保持語法完整的情況。

本篇文章將從概念說明、實作範例、常見陷阱與最佳實踐，最後延伸到實務應用場景，帶你全面掌握這三個控制流程工具。

核心概念

1. `break` – 立即中止迴圈

break 會直接跳出最近一層的迴圈，之後程式會接續執行迴圈外的第一行語句。常見的使用情境包括：

在搜尋資料時，找到目標即停止搜尋。
當使用者輸入特定指令想要提前結束程式。

範例 1：搜尋質數列表中的第一個偶數（其實不存在）

numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]

for n in numbers:
    if n % 2 == 0 and n != 2:   # 假設我們只想找「非 2」的偶數
        print(f"找到偶數 {n}")
        break                 # 找到後立即停止迴圈
else:
    # for 迴圈的 else 只在沒有觸發 break 時執行
    print("沒有符合條件的偶數")

重點：else 區塊會在迴圈自然結束（未觸發 break）時執行，這是 break 常與之搭配的技巧。

範例 2：使用者輸入 `quit` 時結束無限迴圈

while True:
    cmd = input("請輸入指令（輸入 quit 離開）：")
    if cmd.lower() == "quit":
        print("程式即將結束…")
        break               # 離開 while 迴圈，程式往下走
    else:
        print(f"你輸入了：{cmd}")

範例 3：讀取檔案時遇到特定字串即停止

with open("log.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        if "ERROR" in line:
            print("發現錯誤訊息，停止讀取")
            break
        # 其他處理...

2. `continue` – 跳過本次迭代

continue 會結束本輪迴圈的剩餘程式碼，直接回到迴圈條件判斷（for 會取下一個元素，while 會重新評估條件）。適用情境包括：

過濾不需要處理的資料。
跳過已知錯誤或不符合條件的項目。

範例 4：印出 1~10 之間的奇數

for i in range(1, 11):
    if i % 2 == 0:          # 偶數直接跳過
        continue
    print(i)                # 只會印出奇數

範例 5：清理資料時忽略空白列

raw_data = ["Alice,23", "", "Bob,30", "   ", "Charlie,25"]

cleaned = []
for line in raw_data:
    if not line.strip():   # 空白或只含空格的列直接跳過
        continue
    cleaned.append(line)

print(cleaned)  # ['Alice,23', 'Bob,30', 'Charlie,25']

範例 6：在迴圈中避免除以零的錯誤

numbers = [5, 0, 8, 2, 0, 7]

for n in numbers:
    if n == 0:
        print("遇到 0，跳過除法運算")
        continue            # 直接進入下一個 n
    print(f"100 / {n} = {100 / n}")

3. `pass` – 佔位不執行

pass 本身不做任何事，只是保持語法完整。常見於：

尚未實作的函式、類別或條件分支。
抽象基礎類別中需要留空的抽象方法。
測試時暫時關閉某段程式碼。

範例 7：未完成的函式骨架

def calculate_salary(employee):
    # TODO: 之後補上薪資計算邏輯
    pass

範例 8：條件分支佔位

user_role = "guest"

if user_role == "admin":
    print("管理員介面")
elif user_role == "member":
    print("會員介面")
else:
    # 目前尚未決定訪客要顯示什麼
    pass

範例 9：類別中保留抽象方法

class Shape:
    def area(self):
        pass   # 子類別必須自行實作

class Circle(Shape):
    def __init__(self, r):
        self.r = r
    def area(self):
        return 3.1416 * self.r ** 2

常見陷阱與最佳實踐

陷阱	說明	建議做法
在多層迴圈中只使用 `break`	`break` 只會跳出最近一層迴圈，外層仍會繼續執行。	若需要一次跳出多層迴圈，可使用旗標變數、`return`（在函式內）或例外 (`raise`) 方式。
忘記 `continue` 之後的程式碼仍會執行	`continue` 只會跳過本次迭代的剩餘程式碼，不會結束整個迴圈。	確認 `continue` 放在條件判斷的最前面，避免不必要的運算。
使用 `pass` 隱藏錯誤	`pass` 不會拋出錯誤，若不小心把本應有檢查的程式碼寫成 `pass`，會造成功能缺失。	在開發階段使用 TODO 或 FIXME 註解標示，並配合 IDE 的待辦事項檢視功能。
`else` 與 `break` 混用產生誤解	`for/while … else:` 只在未觸發 `break`時執行，初學者常以為 `else` 代表「迴圈結束」的通用情況。	在說明 `else` 用法時，加上明確註解或使用 `if not found: break` 等寫法，提升可讀性。
在 `while True` 中忘記 `break`	會導致無限迴圈，程式卡死。	盡量在迴圈內加入明確的退出條件，或使用 `try/except KeyboardInterrupt` 捕捉使用者中斷。

最佳實踐小結

保持迴圈內部的可讀性：將 break、continue 放在條件判斷的最上方，讓讀者一眼就能看出何時會提前結束或跳過。
適度使用 else：只有在需要特別表達「未觸發 break」的情境才使用 else，避免濫用造成混淆。
以 pass 標示未完成：配合 # TODO、# FIXME 等註解，讓團隊成員容易追蹤待完成的程式碼。
測試所有分支：寫單元測試時，確保 break、continue、pass 所在的分支都有被觸發過，避免隱藏的邏輯錯誤。

實際應用場景

1. 資料清理與過濾

在爬蟲或資料前處理階段，常需跳過不符合條件的紀錄，或在找到第一筆有效資料後立即停止後續搜尋。

def find_first_valid_row(csv_path):
    with open(csv_path, newline="", encoding="utf-8") as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        for row in reader:
            if not row["email"]:      # 沒有 email 的列直接跳過
                continue
            if row["status"] == "inactive":  # 若已停用則不再處理
                continue
            # 找到第一筆符合條件的資料
            return row
    return None

2. 使用者互動式指令列工具

在 CLI 程式中，使用 break 讓使用者輸入 exit 時即結束迴圈，使用 continue 忽略空白指令，提升使用體驗。

while True:
    cmd = input("> ").strip()
    if not cmd:          # 空指令直接回到提示
        continue
    if cmd == "exit":
        print("再見！")
        break
    # 其他指令處理…

3. 演算法中的早期退出

在搜尋或最佳化演算法裡，若已達到目標值，使用 break 可避免不必要的計算，大幅提升效能。

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid          # 找到即立即 break (return)
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

4. 測試框架的佔位

在 TDD（Test‑Driven Development）流程中，先寫測試函式，再用 pass 讓測試通過語法檢查，之後逐步實作。

def test_calculate_tax():
    # 先寫測試，暫時不實作函式
    pass

總結

break、continue、pass 是 Python 控制流程的三把利器，分別負責「提前結束」迴圈、「跳過本次」迭代，以及「語法佔位」的需求。透過正確的使用時機與結構化的寫法，我們可以：

提升程式可讀性：讓迴圈的退出與跳過邏輯一目了然。
減少不必要的計算：在搜尋、演算法或資料過濾時，利用 break 及 continue 立即停止或略過無效工作。
保持開發彈性：使用 pass 佔位，使程式碼在尚未完成的階段仍能正常執行，方便協同開發與測試。

在實務開發中，建議將 break、continue 的使用限制在單層迴圈內，若需要跨層退出，考慮使用 旗標變數 或 自訂例外；而 pass 應配合 # TODO、# FIXME 等註解，避免遺忘未完成的邏輯。透過這些最佳實踐，你的 Python 程式將更加乾淨、易維護，且在面對各種控制流程需求時，能夠快速、正確地做出回應。祝你在 Python 的旅程中，玩得開心、寫得順手！

Python 控制流程：break、continue、pass

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